In haar onderzoek combineert ze deze aspecten, om kunstmatige intelligentie-toepassingen betrouwbaarder te maken, en om digitale technologie te creëren die mensen kan helpen nieuwe inzichten te verwerven en bredere perspectieven te ontwikkelen. Ze werkt hierbij aan vraagstukken rond informatiefiltering in zoekmachines en aanbevelingssystemen, maar ook aan overkoepelende vraagstukken rond resultaatvalidatie en -validiteit. In De Jonge Akademie wil ze zich graag inzetten voor verbeterde digitale geletterdheid, en nuances achter datagedreven wetenschap en beslisvorming toegankelijker maken, zowel over disciplines heen, als richting een breder publiek.
Gebruikersinterfaces, multimedia,
Kunstmatige intelligentie, expertsystemen,
Boekwetenschappen, bibliotheekwetenschappen en informatiewetenschappen
Informatiesystemen, databases
Betrouwbare Kunstmatige Intelligentie
Technische Universiteit Delft
Video